近年來，“智能生產”是引起工作混亂的詞之一。隨著人工智能，物聯網等相關技能的發展，為完成智能生產提供了堅實的基礎。在機床行業，一些企業將智能技能視為超越國外機床的有利因素，并提出了“變道與超車”的概念。盡管現在越來越多的機床公司以“智能制造”為口號，但實際上，小編發現一些專業人士不愿再談論“智能制造”。為什么是這樣？這個概念還不清楚，認為用于智能生產的機床“花頭”不僅僅是“參與頭”。什么是智能生產？許多人可能不清楚這個問題。在百度百科中，對智能生產的描述是“智能生產應包括智能生產技能和智能生產系統。智能生產系統不僅可以在實踐中不斷充實知識庫，而且還具有自學習功能，并且可以收集和理解環境信息及其自身的信息，并具有分析，判斷和計劃其行為的能力。從上面的描述中，智能生產的定義非常籠統。因此，在實際應用中，通常認為智能生產或包括智能技能的產品可以稱為智能生產。這導致了諸如“是否可以將機器人用于智能化生產”或“自動化生產線的上部智能化？”之類的爭議，實際上，從群眾的角度來看，機器人和自動化生產線具有一定的意義。 “智能”，可以說是智能生產，或更準確地說，是智能生產的一部分。但是，毫無疑問，這種智能生產的金含量太低了，而且有一種that頭大于實際材料的感覺。從小編和專業網民的交流中，我發現很多人實際上并不反對智能生產，而是反對炒作智能生產，也許是低質量的偽智能生產。這些想象中的智能產品中的許多產品都是基于制造商對智能的跟蹤，這不僅有利于提高技能，而且使整個圈子顯得浮躁。因此，許多專業人士認為，機床的智能化生產是一種“炒作”，最好加緊提高基本技能。因此，存在一種現象，即機床的智能化生產更像是“花頭”而不是“花頭”。智能化生產是整個生產行業的大趨勢，它是一種技能提升的表現，優勢大于弊端。作為制造業務的一部分，機床的占領自然需要智能生產。不僅要在生產中進行智能化生產，而且要在產品中表達智能化生產，以協助下游企業進行生產推廣。但是，在發展智能生產的過程中，不能為了智能生產而從事機床行業。它必須顯示其真正的能力。表面上出現的智能生產只會使人感到難過。條件并不復雜，為機床行業發展智能生產還為時過早。總體上，中國的機床行業主要占領低端購物商場，并且正朝著中等購物商場發展。從企業構成的角度看，雖然機床企業的數目已經優化和發展了很多年，但基礎仍然很大，企業規模主要是中小企業。當時，中國機床行業的主要任務仍然是調整產業結構和優化產品。在這種情況下，許多人認為針對機床行業進行智能化生產的時機并不復雜，他們應該集中精力提高技能和技術升級。智能生產的發展是顛倒的。這個概念有兩個主要問題。 2.太容易了研發智能生產？第二，智能生產的發展會否破壞該行業的原始發展？關于一個有爭議的觀點，作者認為智能生產是一個涉及多個技能領域的概念，現在它已成為世界上的一個新概念。因此，機床企業必須考慮如果進行智能生產，相關技能是否可以提供足夠的支持，即硬件是否可以使機床企業完成智能生產。當前，各國不同行業正在抓住智能生產的機遇。作為在發展初期一直落后的機床行業，面對新技能和創新就顯得尤為重要。盡管智能化生產并不一定能幫助中國的機床行業完成彎道超車，但面對新的機遇，顯然比掌握是否有用更重要。因此，機床公司發展智能生產沒有早晚的問題。相反，既然我們都處于起跑線上，我們應該積極抓住機遇。關于第二個問題，智能生產的發展是否會破壞該行業的原始發展，我認為，持這種觀念的朋友們主要擔心智能生產的發展會導致職業發展的喪失。實際上，許多機床公司正在大力發展智能生產，以通過智能技能來彌補其專業缺陷。此外，從該國發布的一系列政策文件中可以看出，智能生產被用作中國制造業發展的助推器。因此，智能化生產并不是機床行業的障礙，而是為企業發展提供了更多的可能性。但是，正如作者上文所述，智能生產的發展不能被視為“頭花”。它必須具有真實的材料，或者即使添加“ intelligent”一詞，也不能與真正的智能化生產配合使用。企業開發智能化生產的成本太高，公司無法承受。一些機床網民拒絕談論智能制造，因為智能生產的成本太高，公司無法承受。如上所述，中小企業是中國專業機床企業的主要分布。對于小型企業，無論生產何種產品，都很難完成智能生產。特別是，對于一些出貨量較低或主要產品技能較低的公司，智能生產的發展是增加負擔的行為。對于一些勞動人口密集的企業，一些網民也擔心智能化生產的發展會導致許多工人被機器替代并形成休閑。這些網民的焦慮實際上是有一定原因的，因此企業的智能生產之路必須在力所能及的范圍內，根據自身情況穩步推進。確實，并非所有企業都適合智能生產，但是能夠對智能生產保持積極態度可能是智能生產的一部分。總體而言，智能生產的發展是機床行業的普遍趨勢，其優點遠大于缺點。但是，由于當前的智能產品仍處于探索階段，并且缺乏可靠的樣本和參考資料，因此一些朋友對此表示懷疑。對于當前的機床企業，他們要做的是增強智能生產的優勢，避免弱點，解決疑難問題，擴大優勢資源，以開放的胸懷迎接智能生產的到來。